Der Nachweis an Ihrer Anwendung, nicht in einer Demo.
Der Pilot läuft in einem durchgängigen Umfang mit einem QA-Team, in Ihrer Umgebung und mit Ihren Tools. Jede Kennzahl wird vorher und nachher gemessen, damit die Entscheidung über den nächsten Schritt auf Ihren eigenen Zahlen beruht.
Von der Ausgangslage bis zum Transfer.
Rahmen & Ausgangslage
Halbtägiger Workshop, um Umfang, Erfolgskriterien und den Startwert jeder Kennzahl festzulegen.
Grundlagen & Kontext
Umgebung eingerichtet, Quellen angebunden, Design- und Datenagenten an einer ersten Gruppe von Szenarien.
Die ganze Kette in Ihrer Pipeline
Generierung, Ausführung und Analyse in Ihrer Pipeline, mit beiden menschlichen Freigaben aktiv.
Messung & Transfer
Vorher-Nachher-Bericht, Wissenstransfer an Ihr Team und ein Plan zur Ausweitung.
Kennzahlen gemessen, nicht versprochen.
Gemessen in Schritt 1, erneut gemessen in Schritt 4.
Produktivität
- Zeit bis zum automatisierten Test
- Anteil der automatisierten Regression
- Zeit bis zur Fehlerqualifizierung
- Aufwand für die Vorbereitung von Testdaten
- Eingesparte QA-Stunden gegenüber Prüfaufwand
Zuverlässigkeit & Kosten
- Erfolgsquote im ersten Lauf
- Reparaturpräzision
- Fehlalarmquote und Übereinstimmung zwischen Bewertung und Prüfern
- Kosten und Antwortzeit pro Test
Drei Entscheidungen. Das ist alles.
Der Anwendungsumfang
Ein durchgängiger Umfang, der Ihnen wichtig ist, idealerweise mit echtem Regressionsbedarf.
Ihr QA-Lead
Die Person, die die Fälle freigibt (Freigabe 1) und über das Release entscheidet (Freigabe 2).
Der Workshop-Termin
Ein halbtägiger Workshop, um Ausgangslage und Erfolgskriterien festzulegen.
Bevor Sie einen Termin vereinbaren.
Was brauchen Sie von unserer Seite?
Einen QA-Lead, lesenden Zugriff auf die Quellen des gewählten Umfangs (Stories, Spezifikationen, bestehende Fälle, Datenstrukturen, Schnittstellen der Anwendung), eine Testumgebung und Ihre Pipeline. Ihr Team prüft 10 bis 20 Szenarien mit uns.
Verlassen unsere Daten unsere Kontrolle?
Quellen werden nur gelesen, Daten werden vor jedem KI-Aufruf anonymisiert und die Modelle laufen in der EU oder intern. Agenten schreiben nur in der Testumgebung und sehen nie Zugangsdaten.
Mit welchen Tools arbeiten Sie?
Die Tests werden in Ihrem bestehenden Testframework erzeugt und laufen in Ihrer bestehenden Pipeline. Die Details für Ihre Umgebung klären wir im Workshop.
Was passiert mit den Tests, wenn wir nicht weitermachen?
Sie gehören Ihnen. Sie liegen in Ihrem Framework und Repository und laufen ohne TuringOne weiter.
Wie verhindern Sie, dass die KI Tests „repariert“, indem sie sie abschwächt?
Self-Healing darf nur Locators, Wartezeiten, Endpunktpfade und Strukturen ändern. Assertions, erwartete Werte, fachliche Schritte und Markierungen zum Überspringen oder Wiederholen sind gesperrt. Jede Reparatur wird bewertet, erneut ausgeführt und vor der Übernahme geprüft.
Wer sollte am Workshop teilnehmen?
Ihr QA-Lead, eine technische Ansprechperson für den Umfang und idealerweise der Product Owner.
Bereit, einen Umfang zu wählen?
Vereinbaren Sie ein Gespräch, um Umfang, QA-Lead und den Termin des Workshops festzulegen.