La preuve sur votre application, pas sur une démo.
Le pilote porte sur un périmètre de bout en bout avec une équipe QA, dans votre environnement et avec vos outils. Chaque indicateur est mesuré avant et après : la décision d'aller plus loin repose sur vos propres chiffres.
Du point de départ au transfert.
Cadrage & point de départ
Atelier d'une demi-journée pour fixer le périmètre, les critères de réussite et la valeur de départ de chaque indicateur.
Fondations & contexte
Mise en place de l'environnement, connexion des sources, agents de conception et de données sur un premier lot de scénarios.
Toute la chaîne dans votre pipeline
Génération, exécution et analyse dans votre pipeline, avec les deux validations humaines actives.
Mesure & transfert
Rapport avant/après, transfert de compétences à votre équipe et plan d'extension.
Des indicateurs mesurés, pas promis.
Mesurés à l'étape 1, mesurés à nouveau à l'étape 4.
Productivité
- Temps de création d'un test automatisé
- Part de la régression automatisée
- Temps de qualification des échecs
- Effort de préparation des données de test
- Heures QA économisées face aux heures de relecture
Fiabilité & coût
- Taux de réussite au premier passage
- Précision de réparation
- Taux de faux positifs et concordance entre évaluation et relecteurs
- Coût et temps de réponse par test
Trois décisions. C'est tout.
Le périmètre applicatif
Un périmètre de bout en bout qui compte pour vous, idéalement avec un vrai besoin de régression.
Votre QA lead
La personne qui valide les cas (validation 1) et décide de la livraison (validation 2).
La date de l'atelier
Un atelier de cadrage d'une demi-journée pour fixer le point de départ et les critères de réussite.
Avant de prendre rendez-vous.
De quoi avez-vous besoin de notre côté ?
Un QA lead, un accès en lecture seule aux sources du périmètre choisi (stories, specs, cas existants, structures de données, interfaces de l'application), un environnement de test et votre pipeline. Votre équipe revoit 10 à 20 scénarios avec nous.
Nos données sortent-elles de notre contrôle ?
Les sources sont uniquement lues, les données sont anonymisées avant chaque appel IA et les modèles sont hébergés en Europe ou en interne. Les agents n'écrivent que dans l'environnement de test et ne voient jamais les identifiants.
Avec quels outils travaillez-vous ?
Les tests sont générés dans votre framework de test existant et tournent dans votre pipeline existant. Nous confirmons les détails pour votre environnement lors de l'atelier de cadrage.
Que deviennent les tests si nous n'allons pas plus loin ?
Ils vous appartiennent. Ils vivent dans votre framework et votre dépôt, et continuent de tourner sans TuringOne.
Comment évitez-vous que l'IA « corrige » les tests en les affaiblissant ?
L'auto-réparation ne peut modifier que les locators, les attentes, les chemins d'endpoint et les structures. Assertions, valeurs attendues, étapes métier et indicateurs d'ignorance ou de relance sont verrouillés. Chaque réparation est notée, rejouée et relue avant intégration.
Qui doit participer à l'atelier de cadrage ?
Votre QA lead, un référent technique du périmètre et, idéalement, le product owner.
Prêts à choisir un périmètre ?
Prenez rendez-vous pour convenir du périmètre, de votre QA lead et de la date de l'atelier de cadrage.